从一次卡顿说起
上周五下午，公司内部系统突然变得特别卡，提交表单要等十几秒才有反应。运维同事第一反应是查服务器CPU和内存，结果一切正常。最后发现问题出在网络延迟上——某个外部API接口响应时间从200ms飙升到了8秒。这种情况其实很常见，光盯着服务器资源看，很容易错过真正的瓶颈。
明确你要监控什么
不是所有网络问题都靠工具自动发现。比如你发现视频会议总是断连，但Ping测试却显示延迟很低。这时候就得区分是带宽不足、丢包严重，还是DNS解析慢。常见的指标有：延迟（Latency）、丢包率（Packet Loss）、抖动（Jitter） 和 吞吐量（Throughput）。不同场景关注点不一样，网页加载看延迟，语音通话怕丢包，大文件传输则依赖吞吐。
用对工具才能看到真相
Windows自带的ping命令只能告诉你通不通，想深入一点就得上专业工具。比如mtr可以结合ping和traceroute，直接定位到哪一跳开始丢包。Linux下常用iftop查看实时流量分布，哪个IP占了90%带宽一眼就能看出来。
mtr -r -c 10 example.com上面这条命令会向example.com发起10次探测，并输出汇总报告。如果中间某节点丢包率达到30%，基本可以锁定问题区域。再配合Wireshark抓包分析TCP重传情况，很多隐性故障都能浮出水面。
别忽略应用层的表现
有时候网络本身没问题，但应用就是慢。这时候需要测端到端的响应时间。可以用curl加时间参数来观察各阶段耗时：
curl -w "\nConnect: %{time_connect}, StartTLS: %{time_appconnect}, Total: %{time_total}\n" -o /dev/null -s https://api.example.com/health输出可能是这样：Connect: 0.045, StartTLS: 0.120, Total: 0.310。说明建立连接很快，但SSL握手花了近120毫秒。如果你的应用每天调用这个接口上万次，优化证书配置就能省下大量时间。
设置合理的基线和告警
某天凌晨三点，监控系统突然报警，说核心链路延迟翻倍。值班人员紧急排查，结果发现是备份任务在跑。这就是典型的误报。正确的做法是先收集至少一周的数据，搞清楚平时的波动规律。比如晚高峰延迟自然会上升10%，这不该触发告警。用Prometheus+Grafana这类组合，可以画出趋势曲线，设置动态阈值，避免半夜被无意义的提醒叫醒。
移动端也得管起来
现在很多人用手机办公，但移动网络环境复杂得多。地铁里信号忽强忽弱，Wi-Fi切换时可能卡住几秒。建议在App里嵌入轻量级网络探针，记录每次请求的真实耗时。哪怕用户没投诉，数据也能告诉你体验好不好。曾经有个电商App发现iOS用户下单成功率比安卓低5%，追查下去才发现是某个CDN在特定运营商下解析异常。