最近在优化一个后台服务时，团队里有人提出疑问：依赖注入（DI）框架启动太慢，是不是该换掉？这个问题听起来挺常见，尤其在项目变大之后，一启动就要等好几秒，确实让人心里打鼓。
依赖注入到底拖慢了谁？
先说结论：依赖注入本身不一定是“罪魁祸首”，但它的使用方式可能放大性能问题。比如，在 ASP.NET Core 项目中，Startup.cs 里注册了几百个服务，而且很多是单例但构造函数复杂，这时候启动变慢就很容易被归咎于 DI 容器。
其实真正耗时间的，往往是那些在初始化时做了太多事的对象。举个例子，有个服务在构造函数里就去连接数据库、拉配置、预加载缓存，而它又被注册成单例——DI 容器在启动时就得把整个依赖树都实例化一遍，自然就卡住了。
动手测一下才知道真假
我们拿一个实际项目做了测试：移除所有服务内部的初始化逻辑，只保留空构造函数，再跑一次启动流程。结果发现，从原来的 4.2 秒降到了 0.8 秒。这说明，慢的不是 DI 框架，而是我们“滥用”了构造函数。
合理的做法是把耗时操作延迟到第一次调用时再执行，或者通过后台任务处理。比如：
services.AddSingleton<IDataService, DataService>();
// DataService 内部不立即加载数据，而是提供 InitializeAsync() 方法按需触发注册方式也有讲究
另一个容易被忽视的点是扫描注册。很多人图省事，直接用程序集扫描自动注册：
services.Scan(scan =>
scan.FromAssembliesOf(typeof(IService))
.AddClasses()
.AsImplementedInterfaces()
.WithScopedLifetime());这种方式代码少，但当程序集越来越多，扫描耗时也会线性增长。对于启动速度敏感的服务，建议明确指定注册范围，或者只对特定命名空间做扫描。
别让健康检查拖后腿
还有一个隐藏陷阱：健康检查。有些项目在 /health 接口里检查了七八个外部依赖，而 DI 容器在启动时会预解析这些服务来验证生命周期。如果某个检查要连 Redis 或 Kafka，那启动时就会尝试连接，网络延迟直接反映在启动时间上。
解决办法很简单：健康检查服务不要在构造函数里连外部系统，改为在 CheckHealthAsync 里按需调用，并设置合理的超时。
小改进带来大变化
我们最后做了三件事：拆解重型构造函数、关闭不必要的自动扫描、延迟外部依赖初始化。项目启动时间回到 1 秒以内。用户没感知到变化，但运维同学再也不用盯着日志等“容器就绪”了。
所以，下次遇到“依赖注入初始化慢”的抱怨，不妨先别急着换框架，打开代码看看，真正该优化的可能藏在某个构造函数里。