协议栈优化：不只是理论上的提速
你有没有遇到过这种情况：家里Wi-Fi信号满格，网速套餐也不低，但视频会议还是卡顿，下载大文件却跑不满带宽？问题可能不在路由器或运营商，而藏在操作系统内部的“协议栈”里。
协议栈是设备进行网络通信的底层软件结构，从应用层到物理层，每一层都有对应的处理逻辑。当数据包进出频繁时，如果协议栈处理效率不高，就会成为性能瓶颈。尤其是在高并发、低延迟场景下，比如直播推流、在线游戏或高频交易系统，协议栈优化就成了关键。
常见的性能瓶颈点
默认的协议栈配置往往面向通用场景，无法适应高强度网络负载。例如，TCP接收缓冲区太小，会导致高速链路下的吞吐下降；SYN队列溢出，会让新连接建立失败；而频繁的上下文切换，则会拖累CPU处理能力。
举个例子，某小型视频平台在用户量上升后，服务器经常出现连接超时。排查发现，并不是带宽打满，而是内核的半连接队列（syn backlog）设置过低，大量客户端请求在握手阶段就被丢弃。
实际优化手段
调整内核参数是常见做法。以Linux为例，可以通过修改sysctl配置提升处理能力：
net.core.somaxconn = 65535
net.core.netdev_max_backlog = 5000
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65535
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 16777216
net.ipv4.tcp_wmem = 4096 65536 16777216这些参数分别控制最大连接队列、网卡缓冲、TCP内存分配等。适当调大，能显著改善高负载下的表现。
另一个方向是启用协议层面的新特性。比如开启TCP快速打开（TFO），可以减少一次往返延迟；使用BBR拥塞控制算法替代传统的CUBIC，在长肥管道中能更好利用带宽。
应用层也能配合优化
协议栈优化不光是系统管理员的事。开发人员在写高性能服务时，也可以通过SO_REUSEPORT实现多进程监听同一端口，避免惊群效应；或者使用IO多路复用如epoll，提升单线程处理连接的能力。
有家公司做实时弹幕系统，初期用传统阻塞式Socket，每增加一万用户就得加一台服务器。后来改用异步框架+协议栈调优，同样配置下承载能力翻了三倍。
真正的网络优化，是从硬件到软件、从系统到应用的协同改进。协议栈虽在底层，但它的一举一动，都直接影响着用户的实际体验。