在开发用户系统时，经常会遇到一个实际问题：用户的邮箱字段到底要不要加数据库索引？比如你正在做一个注册登录功能，每次用户登录都要根据邮箱查找记录，这时候查询速度就显得特别关键。
什么时候查邮箱最多？
最常见的场景就是用户登录、找回密码、注册时校验邮箱是否已存在。这些操作都依赖 WHERE email = 'xxx@domain.com' 这类查询。如果数据量小，比如只有几千条，哪怕不建索引也察觉不到慢。但一旦用户涨到几万、几十万，没有索引的查询就会明显拖慢响应速度，甚至拖垮数据库。
邮箱字段的特性适合建索引
邮箱本身具备高选择性——每个用户的邮箱通常是唯一的，重复极少。这种字段正是B+树索引最擅长处理的类型。MySQL、PostgreSQL这类主流数据库对唯一性高的字段建索引，能将查询从全表扫描优化成几乎一次定位。
举个例子，假设你的用户表有50万条数据：
SELECT id, name FROM users WHERE email = 'john@example.com';如果没有索引，数据库得一条条比对email字段；而加上索引后，通过索引快速跳转，查询可能从几百毫秒降到几毫秒。
唯一索引更合适
既然邮箱通常不允许重复，那就不只是建普通索引，而是直接上唯一索引（UNIQUE INDEX）。这样既能加速查询，又能防止脏数据插入。
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX idx_email (email);这条语句在MySQL和PostgreSQL中都适用。一旦建了这个索引，重复邮箱的INSERT或UPDATE操作会直接报错，省去代码层额外校验的麻烦。
也要考虑写入成本
索引不是免费的。每次新增用户或修改邮箱，数据库都要同步更新索引结构。不过对于邮箱这种不频繁变更的字段，写入开销完全可以接受。相比之下，查询带来的性能提升要重要得多。
注意空值和长短不一的邮箱
如果允许邮箱为空（NULL），要注意某些数据库对NULL值的索引处理方式不同。另外，虽然邮箱长度差异大，但一般不会超过255字符，用VARCHAR(255)存储并建索引是常规做法，无需担心。
真实项目中的建议
在大多数Web应用中，只要邮箱是用于高频查询且要求唯一，就必须建唯一索引。这几乎是行业标准做法。别等到用户量上来再补救，那时候加索引可能要锁表很久，影响线上服务。
简单说，如果你的系统里“通过邮箱找用户”是个家常便饭的操作，那给邮箱字段建索引，不仅适合，而且必要。