很多人在做软件测试时都会遇到一个问题：手里的测试工具到底支不支持API测试？特别是刚入行的测试人员，面对五花八门的工具常常一头雾水。其实，现在很多主流测试工具都具备API测试能力，关键看你怎么选、怎么用。
常见的测试工具有哪些支持API测试？
像Postman、JMeter、SoapUI这些工具，从设计之初就瞄准了接口测试场景。比如Postman，几乎成了API调试的标配。你只需要填上请求地址、选择方法类型（GET、POST等），再设置参数和请求头，点一下发送就能看到返回结果。对开发和测试来说，这种操作简单直接，省去了写代码的麻烦。
JMeter虽然常被用来做性能测试，但它同样能发起HTTP请求，验证API的响应数据和状态码。你可以用它批量跑接口，检查返回是否符合预期，还能加断言判断结果正确性。
自动化测试框架也能测API
如果你在用Python做自动化，requests库搭配unittest或pytest就能轻松完成API测试。写几行代码，发个请求，再检查返回内容，整个过程清晰可控。比如下面这个例子：
import requests
response = requests.get("https://api.example.com/users/1")
assert response.status_code == 200
assert response.json()["name"] == "张三"这段代码向用户接口发起请求，验证状态码和返回姓名是否正确。类似这样的脚本可以集成到CI流程中，每次代码提交后自动运行，及时发现问题。
有些工具需要扩展才能支持API测试
并不是所有测试工具原生就支持API测试。比如Selenium，它专注浏览器操作，没法直接调接口。但你可以结合requests一起用——登录流程如果走前端太慢，可以直接用接口获取token，再注入到浏览器里，既高效又稳定。
还有一些低代码测试平台，表面上只能录播操作步骤，但高级版本也提供了“自定义请求”模块，允许你在流程中插入API调用。这种混合模式特别适合涉及前后端联动的业务场景，比如下单后查数据库状态、发消息通知等。
怎么判断你的工具能不能测API？
最简单的办法是看它能否发送HTTP请求并解析响应。只要能做到这一点，不管是通过图形界面还是脚本，都可以用来做API测试。重点不是工具本身叫什么名字，而是它能不能拿到接口数据、做校验、生成报告。
比如你在做一个电商项目，要验证添加购物车的接口是否正常。打开Postman，输入商品ID和用户Token，发一个POST请求，看到返回{"code": 0, "msg": "成功"}，那就说明接口通了。这种测试方式比等页面刷新快得多，也更容易定位问题。