从手工发布到自动化流水线
以前上线一个功能，得几个人凑在电脑前，一个人敲命令，另一个人盯着日志，生怕一不小心把生产环境搞挂了。这种“人肉运维”的方式，在项目小、发布频率低的时候还能应付，一旦团队扩张、迭代加快，出错的概率就越来越高。
于是大家开始琢磨：能不能像工厂流水线一样，代码提交后自动测试、自动打包、自动部署？这就是部署流水线的核心理念——把发布过程标准化、自动化，减少人为干预。
技术选型前先想清楚需求
不是所有团队都适合上 Jenkins 或 GitLab CI。小团队可能用 GitHub Actions 搭个简单的流程就够了，而大型企业可能需要支持多环境灰度、权限审批、审计日志等功能。
先问自己几个问题：
- 每天要发布几次？
- 有没有多套环境（测试、预发、生产）？
- 是否需要人工审批环节？
- 团队成员会不会写脚本？
- 现有系统是容器化还是传统部署？
主流工具怎么选
Jenkins 老牌但够灵活，插件生态丰富，适合定制化强的场景。比如你要对接内部 LDAP 做登录认证，或者集成私有化的代码扫描工具，Jenkins 几乎都能搞定。但它维护成本高，升级容易踩坑，YAML 配置写起来也不够直观。
GitLab CI 和 GitHub Actions 更适合已经用这两个平台做代码托管的团队。配置文件放在代码库里，改完直接生效，学习成本低。比如你在 GitHub 上开发，加个 .github/workflows/deploy.yml 就能跑起流水线：
name: Deploy App
on:
push:
branches: [ main ]
jobs:
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Build
run: npm run build
- name: Deploy to Server
run: scp -r dist/* user@server:/var/www/app这类方案省心，但扩展性有限。如果哪天想接入更复杂的发布策略，比如金丝雀发布，就得额外折腾。
容器化时代的玩法
现在越来越多服务跑在 Kubernetes 上，部署流水线也得跟着变。这时候 Argo CD、Flux 这类 GitOps 工具开始冒头。它们不主动触发构建，而是监听 Git 仓库的变化，一旦配置更新，就自动同步到集群。
比如你提交了一个新的 deployment.yaml，Argo CD 检测到变更，就会把新版本应用到对应环境。整个过程可追溯，回滚也方便，删掉那次提交就行。
别忘了非功能需求
速度快不快、界面对不对新手友好、失败了能不能快速定位问题，这些细节往往决定流水线能不能真正落地。曾经有个团队上了 Jenkins，结果每次构建失败都要翻半小时日志，最后大家宁愿手动发布。
还有权限控制。不是所有人都能一键发布到生产环境。可以在流水线里加个“审批”节点，关键操作必须由负责人确认。
小步快跑，先跑通再优化
没必要一开始就追求大而全。可以先从“提交代码 → 自动测试 → 打包”做起，跑通后再逐步加上部署、监控、告警。哪怕只是把构建步骤自动化，也能避免“在我机器上是好的”这种尴尬。
工具没有绝对的好坏，只有适不适合。选型时多问问一线开发的意见，毕竟天天用的人最有发言权。