很多人觉得，全栈工程师只要能把前后端都搭起来，页面能跑，接口能通，任务就算完成了。但现实往往更骨感——上线五分钟，bug 涌现，用户投诉不断，排查到凌晨才发现是个简单的空值没处理。
写代码的人，也得会“找茬”
全栈工程师通常身兼多职：前端界面、后端逻辑、数据库设计、部署运维，样样都得上手。在这种节奏下，测试很容易被当成“可以往后放”的环节。可问题是，谁写的代码谁最清楚坑在哪。你刚写完一个用户注册接口，知道参数校验的边界条件是什么，这时候顺手写个单元测试，不过多花十分钟，却能在下次重构时救你一命。
比如你用 Node.js 写了个 API：
app.post('/api/register', (req, res) => {
const { email, password } = req.body;
if (!email || !password) {
return res.status(400).json({ error: 'Missing required fields' });
}
// ... save to DB
});
这个逻辑看起来简单，但如果没有测试覆盖，别人（甚至未来的你）改代码时可能不小心删了校验，导致系统接收空数据。而一段简单的测试就能守住底线：
it('should return 400 when email is missing', async () => {
const res = await request(app)
.post('/api/register')
.send({ password: '123' });
expect(res.statusCode).toEqual(400);
});
测试不是 QA 的专属
有些团队有专门的测试人员，于是开发就抱着“反正有人测”的心态，把问题留到后期。但实际协作中，QA 更关注业务流程和用户体验层面的问题，底层的数据异常、边界情况、接口兼容性，往往还是得靠开发者自己提前发现。
一个典型的场景是：你在前端提交表单时忘了加 loading 状态，用户连点两次，结果订单生成了两笔。这种问题 QA 可能会报给你，但如果你在开发时写个简单的防重逻辑，并加上测试，就能避免后续扯皮。
自动化测试是效率工具，不是负担
很多人抗拒写测试，是因为觉得“开发时间都不够，哪有空写测试”。但真正的效率高手，反而更愿意花时间写测试。因为随着项目变大，手动验证每一个功能会越来越慢，而自动化测试一旦建立，每次提交代码都能自动跑一遍，发现问题立刻报警。
尤其是全栈项目，前后端联调频繁，一个小小的改动可能引发连锁反应。当你修改了用户模型字段，前端展示页突然空白，这时候如果有端到端测试（E2E），就能快速定位是数据格式变了，而不是前端组件崩溃。
不会测试的全栈，就像只踩油门不踩刹车
开车不能只靠加速，刹车同样重要。写代码也一样，推进功能是能力，保证稳定更是本事。全栈工程师掌握测试技能，不是为了转行做测试工程师，而是让自己的产出更可靠、迭代更安心。
从最简单的单元测试开始，到接口测试，再到集成测试，逐步搭建自己的质量防线。你会发现，那些曾经让你半夜被叫醒的 bug，正一个个消失在发布之前。